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(106.5.3)講座〉AI人工智慧來了 李開復
AI人工智慧來了,身為人類的我們該如何應對?
座無虛席的演講廳,感受到大家對這議題的關心
與其害怕取代,這不如正視改變
李開復,在講座精闢分析易被取代的行業和因應之道
強調除了冰冷的數據,跨領域的、藝術和美學的結合,
人類的溫度、人與人的情感是你我可以凌駕
人類回歸本質,思考「自我實現」,自由去品味生活
也給父母教育孩子5個建議:
做自己愛做和擅長的事情,不排除文史藝術
勤奮做深,建立自己的專才
平衡發展,成為跨領域人才
善用AI,人機合作
提高EQ,專注人與人的感性交流
未來人類最寶貴的將不是腦,而是我們的心!
(摘錄網路,整合資料)

AI人工智慧來了 李開復
台灣發展人工智慧(AI)是否已落後大截?台灣年輕人的機會在哪裡?創新工場董事長李開復《人工智慧來了》今晚首場公開演講表示,「AI未來非常有前途的幾個重要領域,包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等,絕對有可能成為台灣下一個黃金機遇。」
李開復一開場就向現場聽眾表示,假設他現在是人工智慧而不是李開復來聊AI。他以自己於1956年出生說起,2010年終於找到人生方向,1956年要做人工智慧時就有人說,天啊,人類要毀滅了,最近3到5年又有人說人工智慧要出來了,有炒股機器人營業員要失業了,但這次不一樣,AI可能是有3個大腦:可深度學習,憑深度學習就能讓5成的人失業,當輸入各種數據E級,它就會有決策、預測和分類等3項回應。
經過過去練習5年,我的「大腦」已存在很多域超越人類,包括圍棋、視覺、德州撲克和聽覺等,目前我己經無所不在,這些應用都是用我的「大腦」,智能圖像理解、智能美圖、新聞推薦、智能搜索排序、智能出行、自動駕駛、智能會話、智能助理、機器翻譯、個性化推薦、智能物流、倉儲機器人等。
AI時代時,李開復提出了三個原則:要有大量數據、數據要被標註、要在垂直單一領域。例如識別、商業流程自動化、互聯網資料、券商股票、銀行及保險應用、醫學和教育等。
AI行業滲透易度上,李開復預測,3到5年流水線工人等重複性工作最易被取代、5到10年包括交易員、櫃員、司機等簡單工作會被取代、10到15年則包工程師、設計師、律師等專業工作也會被取代。
李開復表示,「華爾街的交易員,這個曾經很光鮮的職業很快消失了;未來的保安也會部分消失,因為攝像頭的監控,加上一些機器人巡視,已經不需要保安了;司機可能也會消失,還包括一些非常高端的白領,比如說放射科醫生,他們的看片能力不如機器人。」
當然,除了數據多,還需要數據是有標誌的,而且是單一領域的。金融又符合這個條件,比如說炒股、保險、小額貸款、風控,這些事情都是針對大量的數據來判斷。我能不能借錢給你,我該買哪一隻股票,這些是非常適合人工智能,而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產生特別大的財富,因為在金融領域,每做一個更好的抉擇,馬上就掙錢省錢了。
對於未來該如何應對AI這項潮流,李開復說,「一個很好的方向,其實就是一定要選機器不能做的事情」。他指出,有深度的事情,尤其是藝術是機器無法取代的,他並舉例,一名記者如果花了三天時間採訪了十個人,寫了非常深度的文章,是不會被取代的,這個機器做不了;但如果只是在網上拼湊整理的工作,馬上就要被取代。
李開復表示,網際網路能自動搜集數據,針對性地把人們變成為7大巨頭打工仔:每次買東西或不買東西、按讚或不按讚,都在幫網站標註數據,網際網路已經成為天然的超大數據資料庫。AI可以透過這些巨大數據,直接跳過人腦演算出結果。只要你打開手機或上網,就在和人工智慧互動。
李開復作為AI專家,早在1988年就開發了「奧賽羅」人機對弈系統,並曾幫助IBM組織深藍團隊。他認為,人工智能的浪潮與互聯網是分不開的,在一切都網絡化以後,人工智能只要把數字拿來算一算、推一推,就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類。並且人工智能滲透到每一個行業、每一個工作,它會在十年之內改變、顛覆、取代50%的人,人工智能對人類所帶來的改變,會超過互聯網、超過電、超過工業革命。
 李開復進一步指出,過去40年最厲害的3家科技公司IBM、微軟、GOOGLE,都是在做AI。IBM Watson成功診斷出大量的癌症病例;Cambridge Analytica搜集大量FB數據、精準投放資訊,幫助川普贏得美國大選。
創新工場投資案例:曠視科技/Face++,關鍵字,讓機器看臉辨人,讓機器看董世界和讓機器真正思考。成績包括有單月雲端服務調用超過4000萬次,廣泛應用於金融等領域等。
創業者必須了解產業關鍵與用戶需求,他另舉投資案例是智融集團/用錢寶,就看到了中國大部分人沒有信用卡,但又有資金周轉的問題,銀行卻不提供小額貸款,這是不是可能成為一個機會?利用AI技術解決風控問題
如果有一個APP,讓我需要一兩千塊錢的時候按一個鈕,把名字、身份證、臉譜輸進去,再上傳一些數據,它就能夠快速判斷要不要借錢給我。
小額、短期業務,這就是一個很好的生意。因為你收的利息遠遠超過銀行利息。產品推出來以後,僅僅18個月,成績有單月放貸筆數逾150萬筆、單月放款逾25億人民幣,壞帳率遠低於行業平均水準等。
利潤是不可想像的,馬上就要上市了。
而較難取代的有跨領域專家、頂級科學家以及藝術家作家導演等。
未來人類工作會變成什麼樣?最難取代的依序是領袖型、掌控機器、跨領域的頂尖專家、專業型中的各行業的頂尖專家、歷史學、人類學、社會學、哲學、人文科學、創意型、善用AI型、懂藝術和美能結合AI的人、服務型中能處A I無法處理的人際交流、情感需求問題的人才以及散播愛心的志工等。
他也預期,進入人工智慧時代,將有半數以上工作被淘汰,但AI的目的不是取代人,而是給我們自由去品味生活。
面對AI,人類思考人生存的目的是自我實現,回歸人類本質其實是正面的事情。
他認為,對於那些50歲以上的人,可以轉型做高端服務工作
他說:「我們來到世界上本來就不是來做無聊的、重複性的事情,人工智能時代來臨,人類未來就不要再做這些了」。在AI把無聊的、重複性的工作取代後,未來人類可以把更多的時間分配給家人朋友,有更多時間來思考人類為什麼存在。一邊是人生宗教哲學層面的思考,一邊是科技發展層面的思考,在李開復看來,二者雖然對立,但也有共通之處。
李開復進一步也給父母教育孩子5個建議:
做自己愛做和擅長的事情,不排除文史藝術;
勤奮做深,建立自己的專才;
平衡發展,成為跨領域人才;
善用AI,人機合作;
提高EQ,專注人與人的感性交流。
AI時代可能是最壞的時代,也是最好的時代。
短期來說,這是很棒的投資和創業機會;更長期來說,AI可能降低甚至消除貧困,引導人類走上不同的道路。
人類最寶貴的將不是腦,而是我們的心。
PS.另摘錄
 然而面對現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握,新創公司還有生存的空間嗎?
李開復指出,數據,是人工智能的核心,即使現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握,但AI輻射全部行業,BAT不可能在所有垂直領域佔據優勢,因此創業公司只要掌握行業的關鍵,仍然有機會。
基本上有三種方法,第一個是自己努力累積。剛才講的用錢寶,就是剛開始沒有數據,那就只能用規則來貸款,就會犯錯,壞賬率就多,每次壞賬都要付出血淚的代價,但是每一次賠錢就產生了新的數據,當數據足夠了就可以用機器學習。用錢寶的數據是用血淚自己堆積出來的。
第二個方面是借力別人。比如說給招商銀行服務,幫他做一個很好的風控引擎,數據就是在招商銀行,招商銀行不會把這個數據拿出來。做2B的好處是客戶如果有數據,你就可以用上,用上了帶不走,但是至少產品可以做出來。
第三種模式是創新工場的模式。創新工場在做一個特別大的計劃,就是收集特別大量的數據,開放給創業公司使用。
被問到人工智能對於傳統商業領域究竟是顛覆還是改良,李開復認為,兩個都有。如果你選擇的業務暫時不顛覆,那就可以切一下。比如說用錢寶做的小額貸款,銀行並不做,所以不是搶它的生意,反而可以幫銀行掙點小利息錢,所以是雙贏。但是可能下一步就有人要做房貸、車貸、甚至是教育貸款,這時候就要動到誰的奶酪?
另外是大公司,他們什麼時候可以覺醒起來?他們手中的數據才是寶藏,如果他們的心態是我的數據是寶藏,我要自己做,那麼99%的情況是不靠譜的。
最終大部分的傳統公司還是被顛覆,歷史告訴我們就是這樣。因為如果一個傳統公司靠他傳統的模式,已經掙很多錢。他要靠新的模式來顛覆舊的模式,顛覆之後可能還沒有以前賺的錢多,而且還有很多舊業務的內部勢力會阻擋你做新業務,所以這個很難推。
他表示,並不認為今天的銀行、保險公司、醫院、教育機構會意識到這個問題,少數會自我改良,但大部分都沒戲,他也說有很多領域都可以出現大公司,因為BAT雖然很強大,但是他們也有創新的問題,當已有的業務做得特別大了,可能不會做一個顛覆你過去的業務。還有是當一個新的業務出來,那個業務跟你的相關度並不高,你可能也很難介入。
他舉例明,比如說無人駕駛就有可能出一個新的大公司,雖然百度也在做,但是無人駕駛對百度和Google這樣的公司而言,只是一個錦上添花的事情,不是它們的核心價值。反而是Uber這樣的公司拼命做,活下來可能就是下一個BAT。
李開復認為,BAT雖然擁有大量數據,但共享性目前還不夠,歷史上當某些公司共享性不夠的時候,就會有人能夠用公開性的方法來挑戰它。比如微軟,雖然花了很多時間,但是畢竟一個公司的力量是打不過整個行業的所有人,最終LINUX成為了一個更標準化的技術,微軟也不得不開始擁抱LINUX。
他說:「關於人工智能,我個人認為BAT其實是三大黑洞。牛人進去就掉進黑洞出不來,數據進去掉進黑洞出不來,裡面做了什麼算法也出不來」。
陸媒指出,李開復在喊出「創新工場要做中國最懂AI的VC」,誓言建立最大的數據庫之一時,便發起了挑戰。他認為,「巨頭的封閉給我們帶來一個開放的機會」。
今年初,創新工場成立了人工智能工程院,目前已有30多位研究人員,年底將擴充到200位左右。李開復的計劃是,將工程院從孵化器中剝離出來,與非BAT的各行業龍頭公司一起打造公開的數據庫平台,吸引科學家、創業者。
他表示,這是創新工場現在努力的領域,而且我們不覺得是自己做,因為公開平台就不是一個公司做了,所以我們會和其他公司一起合作,用公開的方法,讓更多人能夠接觸到AI,讓更多的AI創業起來。

(圖,攝於講座)










 



 














以下內文出自: http://mypaper.pchome.com.tw/83478/post/1371115198

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王惠和

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